2022-2023

• Prototype d’une application smartphone pour la détection automatique et temps réel de la colère à partir de la voix, Marius Thorre (AMU L3 informatique), with Cécile Capponi.
• Sparse regression with multiple solutions, Léna Pohier-Planter (AMU, L3 MPCI), with M. Mohamed and V. Emiya

2021-2022

• Computational modeling of biological motion processing in humans, Loïc Neyrat (AMU, M1 IAAA), with T. Schatz and R. Sicre.
• Multimodal speech perception in humans and machines, Marianne Souvleris (AMU, L3 math-info), with T. Schatz.
• U-statistics on multi-level samples, with applications to the evaluation of representation learning algorithms in machine learning and cognitive science, Ahouahounko Télesphore Guidjime Adinsi (AMU, M1 data science), with T. Schatz.
• Questions around the philosophy of computer science, machine learning and cognitive science, Mathieu Cambon (AMU, L1 portail Descartes), Rayan Saadessaoud (AMU, L1 portail Curie) and Marc-Antoine Poquet (AMU, L1 MPCI), with T. Schatz.
• Computational modeling of infants’ early phonetic learning across languages, Haozhe Sun (ECM, 2A), with T. Schatz.
• Génération automatique du comportement non verbal d’un agent virtuel avec une approche adversariale, Alice Dubosc (AMU, M2 IAAA), with M. Ochs (LIS/TALEP) and S. Ayache.
• Double descent with random features on optical processing units, Gregory De Sallaberry Seljak (AMU M1 Mathématiques et applications), with V. Emiya and H. Kadri.
• Fair interpretable kernels, Aziz Jedidi (AMU M1 IAAA), with C. capponi and H. Kadri.
• Unsupervised representation learning for fine-grained sound source perception, Etienne Bost (AMU M1 IAAA), with Thomas Schatz.
• On visual explanation of supervised and self-supervised learning, Dimitrios Reppas (NKUA M2 DSIT), with R. Sicre and S. Ayache.
• Accelerating MRI acquisition with deep learning and reinforcement learning, Jean-Eudes Ayilo (AMU M2 IAAA), with T. Artières, Ludovic de Rochefort (CRMBM).
• Deep learning et raisonnement symbolique, Rémi Gauchotte (AMU M2 IAAA), with T. Artières, S. Ayache, H. Benazha.
• Ajustement et l’analyse d’images IRM multiparametrique par apprentissage profond, Maya Faraji Zamharir (AMU M2 IAAA), with T. Artières, Ludovic de Rochefort (CRMBM).

2020-2021

• Nouveaux modèles pour l’apprentissage de transformées rapides, Moujahid Bou-Laouz (AMU M2 Maths Applis Stats, with V. Emiya and C. Chaux (I2M).
• Inpainting audio de grandes portions par programmation dynamique, Ilian Ben Amar (AMU L2 MPCI, with V. Emiya.
• Une nouvelle architecture neuronale pour les données structurées, Hamed Benazha (AMU M2 IAAA), with T. Artières, S. Ayache, H. Kadri.
• Explicabilité dans les réseaux de neurones, Yvan Burguin (M2 MASCO), with T. Artières, S. Ayache, E. Thoret.
• Apprentissage robuste de réseaux de neurones, Alexandre Pugin (ECM 2A), with T. Artières.

2019-2020

• Apprentissage de transformées rapides par décomposition en produit de facteurs 2-uniformes, Jovial Cheukam Ngouonou (AMU M2 Data Science), with V. Emiya, L. Giffon and C. Chaux, Mar.-Sep. 2020.
• Programming and analysis of a parametric multi-view synthetic data generator, Chloé Bernardet (AMU L3 MPCI), with C. Capponi, Dec. 2019.
• Convolution sur graphe pour l’apprentissage automatique, Léah Tapin (AMU L3 MPCI), with V. Emiya and L. Giffon, Dec. 2019.
• Diagnostique automatique de cancers par algorithme d’apprentissage, Reuven Windisch (AMU L3 MPCI), with R. Eyraud, Dec. 2019.
• Open set learning for weakly supervised object detection, Maxime Plocharski (ECM 3A + AMU M2 Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique), with Ronan Sicre, Stephane Ayache, and Thierry Artières, April-Oct 2020.
• Apprentissage profond pour l’étude du développement embryonnaire, Julie Pinol (stage de fin d’études AgroParisTech), with T. Artières and Paul Villoutreix (Institut Centuri et Qarma@LIS).
• Speech disentanglement, Yohan Chassaigne (ECM 2A), with Thierry Artières.

2018-2019

• Learning a routable graph from AIS data, Raphael Sturgis (AMU M2 Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique), with V. Emiya, B. Couetoux and Searoutes, Feb-Aug 2019.
• Monte Carlo Tree Search for the 2048 game, Guillaume Augustoni (AMU L2 MPCI), with V. Emiya, Dec. 2018.
• Learning part-based representation for image recognition, Julien Dejasmin (AMU M2 Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique), with Ronan Sicre, Stephane Ayache, and Thierry Artières, Feb-Aug 2019.
• Deep image denoising, Tianfu Li, Pierre Castets (ECM 2A), with F.X. Dupe and Ronan Sicre, June-Aug 2019.
• Convolution sur graphe pour l’apprentissage automatique, Léah Tapin (AMU L3 MPCI), with V. Emiya and L. Giffon.

2017-2018

• Exact recovery condition for Frank-Wolfe algorithm, Farah Cherfaoui (AMU M2 Informatique Fondamentale) with L. Ralaivola, S. Anthoine and V. Emiya, Feb-Jul 2018.
• Inside the black-box: extraction weighted automata from recurrent neural networks, Noé Goudian (AMU M2 Informatique Fondamental) with S. Ayache and R. Eyraud, Feb-Jun 2018.
• Artificial intelligence for playing Shifumi, Mathias Aloui (AMU L1 Informatique), Kilian Mac Donald (AMU L2 MPCI) and Ibrahim Souleiman Mahamoud (AMU M1 Informatique), with V. Emiya, L. Giffon, M. Kreme and L. Ralaivola, Jun-Jul 2018.
• Discovery of some machine learning algorithm, Hamed Benazha (AMU L2 Informatique) with C. Capponi and R. Eyraud, May-Jul 2018.
• Deep image denoising, Jules Salzinger (ECM 2A), with F.X. Dupe and Ronan Sicre, June-Aug 2018.